Las IAs aún no saben hacer correctamente una viñeta con las 12 horas de un reloj

 

Viñeta de los errores de las IAs con los horarios.

Las IAs aún no saben hacer correctamente una viñeta con las 12 horas de un reloj

Por Bruno Perera.

Para dar clase a niños y niñas he estado probando con distintas inteligencias artificiales para crear materiales educativos, especialmente viñetas visuales que puedan ayudarles a aprender conceptos básicos como los horarios del reloj analógico. Sin embargo, me he encontrado con una sorpresa inesperada: las IAs, incluso las más avanzadas, fallan repetidamente al dibujar correctamente las 12 horas de un reloj.

Mi petición era sencilla:
Quería una viñeta con 12 relojes, uno por cada hora, desde las 12 en punto hasta las 11 en punto. Las instrucciones eran claras y simples:

• La manecilla pequeña tenía que estar en cada número correspondiente (1, 2, 3… hasta 11).
• La manecilla grande debía estar siempre en el 12, porque todas las horas eran “en punto”.

Lo expliqué varias veces y de distintas formas. A pesar de ello, las IAs seguían fallando:
– Ponían la manecilla pequeña en posiciones incorrectas.
– Movían la manecilla grande donde no correspondía.
– Y en muchos casos incluso escribían mal las palabras, inventándose nombres como “La vena”, “La cuesta”, “Las eina”, “La hieo”, “La ncho”, etc.

La imagen que acompaño a este artículo es solo un ejemplo entre decenas, todas con errores similares. Ninguna IA logró, por sí sola, representar correctamente las doce horas de un reloj.

¿Por qué ocurre este fallo tan básico en las IAs?

Según dicen las IAs, Aunque pueda parecer sorprendente, la explicación es sencilla:

1. Las IAs de imágenes no “razonan”: generan patrones

Cuando les pedimos un reloj, no están pensando en mecánica horaria.
Solo imitan patrones visuales que han visto en millones de imágenes… pero sin comprender cómo funciona un reloj.

2. El concepto de “coherencia repetida” todavía es difícil

Pedir  una viñeta de 12 relojes coherentes entre sí exige mantener una lógica visual constante.
Las IAs aún tienen dificultades para reproducir en serie elementos que deban seguir reglas estrictas.

3. El lenguaje mezclado con la imagen también confunde

Cuando añadimos texto, algunas IAs inventan palabras o deforman otras.
Intentan ser “creativas”, aunque el resultado sea absurdo.

Lo que este caso revela sobre la evolución de las IAs

Este sencillo experimento evidencia algo importante:

Las IAs pueden generar imágenes espectaculares, pero aún tienen grandes limitaciones cuando se trata de precisión, coherencia y reglas estrictas.

El dibujo artístico lo dominan.
La exactitud matemática y mecánica, todavía no.

Esto también es una advertencia para docentes, padres y creadores de contenido:
Aunque la IA es una herramienta poderosa, todavía necesita supervisión humana cuando se trata de información exacta, sobre todo en materiales educativos.

¿Qué se puede mejorar a futuro?

Este tipo de errores sirve para que entendamos lo que falta por desarrollar:

• IA que comprendan conceptos físicos y mecánicos (como el funcionamiento de un reloj).
• Modelos capaces de mantener coherencia en series de imágenes relacionadas.
• Mejor integración entre texto e ilustración sin inventarse términos.
• Comprensión real de instrucciones que requieren precisión y no solo estética.

Probablemente, en pocos años será algo totalmente resuelto. Pero hoy, todavía no.

Conclusión

Lo que descubrí en este proceso es que, aunque las inteligencias artificiales están muy avanzadas en creatividad gráfica, siguen estando en pañales en aspectos básicos de precisión visual, como mostrar correctamente las horas en un reloj analógico.

Este ejemplo no es una crítica destructiva, sino una observación necesaria:
Las IAs han avanzado mucho, pero aún no pueden sustituir la revisión humana, especialmente en tareas educativas que requieren exactitud.

Mientras tanto, seguiré probando, corrigiendo y mostrando estos experimentos, porque ayudan a entender cómo funcionan realmente estas tecnologías y hasta dónde pueden llegar… y hasta dónde todavía no.

Nota: Pero no debemos desanimarnos porque cuando llegue la IA cuántica será algo que superará nuestras mentes humanas.